CNN–Transformer modeli, röntgende kemik tümörü taramasında macro-AUC 0,91'e ulaştı
Açık BTXRD veri kümesiyle yapılan çalışma, ResNet50 ve Transformer dikkat katmanlarını birleştiren modelin normal, iyi huylu ve kötü huylu görüntüleri ayırmadaki potansiyelini gösterdi.