HABER ARŞİVİ

Gündemin tamamı, tek yerde.

Yapay zekâ haberlerini şirket, kategori ve etikete göre filtrele; aradığın gelişmeye hızla ulaş.

243 haber

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi

108 katılımcının 14–21 günlük video günlüklerini inceleyen büyük dil modelleri, günlük depresyon puanları üretti; ortalama model puanları klinik görüşmeyle ölçülen belirti şiddetiyle ilişki gösterdi.

#Depresyon#Büyük Dil Modeli#Günlük İzlem#Ruh Sağlığı
→

Derin öğrenme, karaciğer kanseri immünoterapisinde dokuz organı ölçtü

Altı merkezdeki 10 kohorttan 1.512 hastanın tedavi öncesi BT veya MR görüntülerini analiz eden sistem, dokuz karın organından 18 ölçüm çıkararak immünoterapi sonuçlarıyla ilişkilerini inceledi.

#Karaciğer Kanseri#İmmünoterapi#Organ Segmentasyonu#Derin Öğrenme
→

Makine öğrenmesi, kanser panelindeki gizli PTEN delesyonlarını buldu

Araştırmacılar, rutin kanser paneli dizilemesinde standart yazılımın kaçırabildiği odaksal PTEN kayıplarını ve delesyonun tek ya da çift kopyayı etkileyip etkilemediğini belirleyen iki model geliştirdi.

#Kanser Genomiği#PTEN#Panel Dizileme#Makine Öğrenmesi
→

Ontoloji destekli dil modeli, çevrimiçi yeni uyuşturucu söylemini izledi

Araştırmacılar, büyük dil modelini uyuşturucu adları ve ilişkilerini içeren bilgi grafiğine bağlayarak yeni argo, yazım varyantları ve hızla değişen dijital söylemi halk sağlığı gözetiminde yakalamayı hedefledi.

#Halk Sağlığı#Büyük Dil Modeli#Ontoloji#Uyuşturucu Gözetimi
→

CoreWeave tahvil şoku, yapay zekâ veri merkezi finansmanını sınadı

CoreWeave'in haziranda yüzde 9,675 getiriyle ihraç ettiği tahvillerin getirisi yaklaşık yüzde 15'e yükseldi; satış dalgası, borçla finanse edilen yapay zekâ veri merkezi planlarının maliyetini ve gerçekleşme riskini gündeme taşıdı.

#CoreWeave#Veri Merkezi#Yapay Zekâ Altyapısı#Tahvil
→

RARE-PHENIX, klinik notlardan nadir hastalık fenotiplerini çıkardı

Büyük dil modellerini İnsan Fenotip Ontolojisi ile birleştiren uçtan uca sistem, klinik metindeki bulguları çıkarıp standartlaştırdı ve tanı açısından önem sırasına koydu; 16.357 gerçek klinik notta dış doğrulama yapıldı.

#Nadir Hastalık#Büyük Dil Modeli#Klinik Not#Fenotipleme
→

Yapay zekâ, kan kültürü pozitifliği riskini iki saatte öngördü

145.914 hastane başvurusuna dayanan XGBoost modeli, patojen pozitif kan kültürü riskini ilk iki saatte hesapladı; test kümesinde 0,819 AUROC elde ederek yüksek riskli yüzde 5'te pozitifliği 6,68 kat yoğunlaştırdı.

#Kan Kültürü#Enfeksiyon#XGBoost#Acil Servis
→

DROID-RV, kalp ultrasonundan sağ ventrikül riskini ölçtü

383.881 ekokardiyografi videosuyla geliştirilen derin öğrenme modeli, sağ karıncığın boyutunu ve pompalama bozukluğunu otomatik değerlendirdi; sonuçlar farklı kohortlarda kardiyovasküler olaylarla ilişkilendirildi.

#Ekokardiyografi#Sağ Ventrikül#Derin Öğrenme#Kalp Yetmezliği
→

Makine öğrenmesi, epilepsiyle ilişkili kortikal displaziyi MR'da taradı

167 kişilik açık veri setindeki yapısal beyin MR özelliklerini kullanan kanıt niteliğindeki çalışma, fokal kortikal displazi tip II olgularını ayırmada en yüksek 0,791 AUC'ye rastgele orman modeliyle ulaştı.

#Epilepsi#Fokal Kortikal Displazi#Beyin MR#Makine Öğrenmesi
→

Uydu tabanlı metan algılama bir yıllık kör testte sınandı

On iki uydu ve dokuz ülkeden 15 analiz ekibi, Arizona'daki 746 kontrollü olayda değerlendirildi; metan için özel tasarlanan sistemler yüzde 92–100 gerçek pozitif oranına ulaşırken yapay zekâ yöntemleri yanlış pozitiflerde temkin gerektirdi.

#Metan#Uydu#Uzaktan Algılama#Yapay Zekâ
→

Webb, WASP-17b atmosferinin sabah ve akşam kenarlarını haritaladı

James Webb Uzay Teleskobu verileriyle geliştirilen iletim-dizisi haritalama yöntemi, sıcak Jüpiter WASP-17b'nin sabah ve akşam kenarları arasında yaklaşık 650 kelvinlik sıcaklık farkı ortaya çıkardı.

#James Webb#WASP-17b#Ötegezegen#Atmosfer Haritalama
→

Epilepsi hastaları EEG verileriyle gerçek zamanlı yapay zekâ üzerinden konuştu

13 hastalık ileriye dönük pilotta, EEG akışını güvenli bir dil modeli ve telefon uygulamasıyla birleştiren sistem hastaların kendi nöbet verileri hakkında soru sormasını sağladı; geri bildirim yanlış alarmları yaklaşık yüzde 80 azalttı.

#Epilepsi#EEG#Büyük Dil Modeli#Gerçek Zamanlı İzleme
→

SPACER, dokularda hücreleri çeken moleküler kodları açıkladı

Tamamen yorumlanabilir yapay zekâ çerçevesi SPACER, 37 uzamsal transkriptomik veri setinde hücrelerin belirli doku bölgelerine hangi gen sinyalleriyle çekildiğini çözdü ve mevcut yöntemleri çeşitli görevlerde 4–21 kat geçti.

#Uzamsal Transkriptomik#Yorumlanabilir Yapay Zekâ#Tümör Mikroçevresi#T Hücresi
→

AMIFound, yedi tıbbi görüntüleme türünü tek modelde iyileştirdi

3,76 milyon eşleştirilmiş görüntüyle eğitilen temel model; BT, MR, PET, endoskopi, ultrason, retina ve röntgende gürültü, hareket ve düşük kontrast gibi bozulmaları tek çatı altında düzeltti.

#Tıbbi Görüntüleme#Temel Model#Görüntü Restorasyonu#Radyoloji
→

Binden fazla çok gezegenli sistem iki farklı aileye ayrıldı

NASA Ötegezegen Arşivi dahil bağımsız örnekleri inceleyen çalışma, çok gezegenli sistemlerin toplam kütle, yıldız özellikleri ve dinamik geçmiş bakımından düşük ve yüksek kütleli iki temel mimariye ayrıldığını gösterdi.

#Ötegezegen#Gezegen Sistemi#Yıldız Metalikliği#Gezegen Oluşumu
→

Yapay zekâ, acil servis talebini sosyal koşullarla saatlik öngördü

Yeni tahmin yaklaşımı, acil servis başvurularını saatlik ölçekte öngörmek için operasyonel zaman serilerini sosyal belirleyicilerle birleştirerek personel ve yatak planlamasını daha erken desteklemeyi hedefledi.

#Acil Servis#Talep Tahmini#Sosyal Belirleyiciler#Makine Öğrenmesi
→

Klinik yapay zekâ kanıtları 62 dilde incelendi; dil eşitsizliği ortaya çıktı

806 çalışmayı ve İngilizce dışındaki 62 dili kapsayan tarama, klinik yapay zekâ değerlendirmelerinin büyük bölümünün İngilizceye yoğunlaştığını; çok dilli güvenlik ve performans kanıtının parçalı kaldığını gösterdi.

#Klinik Yapay Zekâ#Dil Eşitsizliği#Çok Dilli Modeller#Kapsam Taraması
→

FERC, PJM'nin veri merkezi sicilini onayladı; kesinti planını reddetti

ABD enerji düzenleyicisi FERC, 67 milyon kişiye elektrik sağlayan PJM bölgesinde veri merkezleri için ayrıntılı bir sicili kabul etti; ancak sıkışıklık halinde tesislerin geçici olarak devreden çıkarılmasını öngören planı reddetti.

#Veri Merkezi#FERC#PJM#Elektrik Şebekesi
→

BurnAreaNet, iki boyutlu maskelerden yanık yüzey alanını hesapladı

Ön ve arka vücut maskelerini kullanan derin öğrenme yöntemi, sentetik doğrulamada toplam yanık yüzey alanını yüzde 0,55 ortalama mutlak hatayla tahmin ederek doğrudan alan oranı yaklaşımının yüzde 1,99'luk hatasını belirgin biçimde düşürdü.

#Yanık#Derin Öğrenme#Vücut Yüzey Alanı#Bilgisayarlı Tanı
→

Makine öğrenmesi, timik tümörlerde ameliyat sonrası üç riski öngördü

Ameliyat öncesinde mevcut klinik değişkenlerle geliştirilen ve dış doğrulamadan geçirilen modeller; timik epitel tümörü hastalarında komplikasyon, uzamış hastane kalışı ve orta-şiddetli ameliyat sonrası ağrı olasılığını ayrı ayrı tahmin etti.

#Timik Tümör#Cerrahi Risk#Makine Öğrenmesi#SHAP
→

Korece tıbbi soru-cevap modelleri için uzmanlık farkındalıklı kıyaslama kuruldu

Araştırmacılar, 17 klinik alandaki 34.487 etiketli soru-cevap çiftini ve 222 milyondan fazla kaynak belirtecini inceleyerek veri bölünmelerindeki bağımsızlık sorunlarını denetledi ve Korece tıbbi modeller için yeniden üretilebilir bir başlangıç değerlendirmesi sundu.

#Korece Tıbbi Yapay Zekâ#Soru-Cevap#Kıyaslama#Veri Sızıntısı
→

Şema zorunlu dil modeli, sarkom kurul kararlarını tekrarlanabilir kodlara dönüştürdü

Aynı kimliksizleştirilmiş sarkom vakalarını tekrar tekrar işleyen büyük dil modeli, serbest metin yerine önceden tanımlı karar şeması kullanınca büyük ölçüde tutarlı kodlar üretti; çalışma doğruluğu değil deneysel tekrarlanabilirliği ölçtü.

#Sarkom#Büyük Dil Modeli#Tümör Kurulu#Yapılandırılmış Çıktı
→

Tıp eğitiminde yapay zekâ için dört katmanlı güvenli entegrasyon çerçevesi

Yeni perspektif, yapay zekânın tıp fakültesinden uzmanlık ve sürekli mesleki gelişime kadar kullanımını kurum, öğrenme, hazır oluş ve güvenlik sistemleri altında topladı; teknoloji ediniminden önce yönetişim ve ölçülebilir eğitim hedefleri çağrısı yaptı.

#Tıp Eğitimi#Yapay Zekâ Okuryazarlığı#Klinik Eğitim#Hasta Güvenliği
→

Derin öğrenme, endoskopide CMV ile HSV özofajitini ayırmayı denedi

Rutin endoskopi görüntüleriyle geliştirilen model, birbirine benzeyen sitomegalovirüs ve herpes simpleks özofajitini ayırmada 0,680 dengeli doğruluğa ulaştı; sonuç uzman uzlaşısının 0,710 düzeyine yakın olsa da patoloji doğrulaması hâlâ gerekli.

#Endoskopi#Derin Öğrenme#CMV#HSV
→

Yapay zekâ, baş-boyun tümörlerinde karotis sarılımını BT'de ölçtü

Açık CPTAC-HNSCC verilerindeki 100 hastayı kullanan yaklaşım, tümör ve karotis segmentasyonlarını birleştirip en kısa mesafe ile sarılım açısını hesapladı; tümör segmentasyonunda yüzde 86 F1 ve yüzde 75 IoU elde etti.

#Baş-Boyun Kanseri#BT#Karotis Arteri#Segmentasyon
→

Göğüs röntgeninden osteoporoz tarayan yapay zekâ, üç dış kohortta sınandı

AI-OsRM modeli, 26.757 hastaya ait 46.478 eşleştirilmiş göğüs röntgeni ve DXA incelemesiyle geliştirildi; sık çekilen röntgenlerden düşük kemik mineral yoğunluğu riskini fırsatçı biçimde belirleme amacıyla üç bağımsız kohortta değerlendirildi.

#Osteoporoz#Göğüs Röntgeni#Fırsatçı Tarama#Kemik Mineral Yoğunluğu
→

Aktif ve geometrik derin öğrenme, veri kıtlığında ilaç reaksiyonlarını öngördü

Kapalı döngü yaklaşımı, en bilgilendirici laboratuvar deneylerini aktif öğrenmeyle seçip geometrik grafik sinir ağlarını bu özel verilerle eğitti; görülmemiş ve zor moleküllerde doğru C–H borilasyon konumunu tüm ileriye dönük testlerde belirledi.

#İlaç Keşfi#Aktif Öğrenme#Geometrik Derin Öğrenme#Grafik Sinir Ağı
→

Romatoid artrit mikrobiyom modelleri, kohortlar arasında sınırlı genellenebilirlik gösterdi

Bağırsak mikrobiyomu verilerinden romatoid artriti öngören makine öğrenmesi modelleri, kendi veri kümelerinde umut verici görünse de bağımsız topluluklara taşındığında performansını koruyamadı; çalışma klinik biyobelirteç iddiaları için dış doğrulamanın önemini öne çıkardı.

#Romatoid Artrit#Bağırsak Mikrobiyomu#Makine Öğrenmesi#Dış Doğrulama
→

Sembolik regresyon, sağlıkta okunabilir yapay zekâ modelleri için yol haritası sundu

Yeni perspektif, veriden insanlar tarafından okunabilir matematiksel ifadeler öğrenen sembolik regresyonun, sağlıkta kara kutu modellerine daha şeffaf bir alternatif olabileceğini; ancak klinik üstünlüğünün henüz kanıtlanmadığını vurguladı.

#Sembolik Regresyon#Yorumlanabilir Yapay Zekâ#Klinik Karar Desteği#Şeffaflık
→

Yapay zekâ sağlık tavsiyelerindeki zararlar, kayıt ve bildirim olmadan görünmez kalıyor

Nature Health perspektifi, sohbet botu veya arama özeti kaynaklı zararlı sağlık bilgisinin çoğu zaman platform dışında iz bırakmadığını; kullanıcıların bildirim kanalı, klinisyenlerin konuşma kaydı ve araştırmacıların bağımsız ölçüm verisi bulamadığını ortaya koydu.

#Sağlık Bilgisi#Üretken Yapay Zekâ#Sohbet Botu#Yanlış Bilgi
→

EpiScreen, klinik notlardan epilepsiyi erken taramada nörologlara destek oldu

Elektronik sağlık kayıtlarındaki serbest metni inceleyen büyük dil modeli EpiScreen, epilepsi ile psikojenik epileptik olmayan nöbetleri ayırmayı hedefleyen erken taramada nörologların performansını tek başına değerlendirmeye göre yüzde 14,3'e kadar artırdı.

#EpiScreen#Epilepsi#Elektronik Sağlık Kaydı#Büyük Dil Modeli
→

Altı sağlık sisteminin üretken yapay zekâ değerlendirme rehberlerinde kritik boşluklar bulundu

Altı sağlık sistemindeki 56 rehber belgesini inceleyen karşılaştırmalı çalışma, randomize deney ve maliyet-etkililik analizlerinin hâlâ merkezde olduğunu; ancak uyarlanabilir ve olasılıksal üretken yapay zekâ için özel değerlendirme kurallarının yetersiz kaldığını belirledi.

#Üretken Yapay Zekâ#Sağlık Teknolojisi Değerlendirmesi#Kanıt Standardı#Gerçek Dünya Verisi
→

Solar Orbiter, manyetik ‘switchback’in kaynağını Güneş yüzeyine kadar izledi

Solar Orbiter, güneş rüzgârındaki S biçimli manyetik alan kıvrımının içinden geçerek parçacık bileşimini ölçtü; sıcak koronal döngülerle uyumlu oksijen ve karbon izi, oluşumun değiş-tokuşlu manyetik yeniden bağlantıyla başladığına güçlü kanıt sağladı.

#Solar Orbiter#Güneş Rüzgârı#Manyetik Switchback#Uzay Havası
→

Onaylı yapay zekâ tanı yazılımlarında kanıt şeffaflığı açığı bulundu

Patoloji ve hematoloji morfolojisinde onay alan yapay zekâ tabanlı tanı yazılımlarını inceleyen çalışma, düzenleyici izin ile kamuya açık performans kanıtı arasında önemli bir boşluk ve raporlama ölçütlerinde belirgin farklılıklar saptadı.

#Klinik Doğrulama#Patoloji#Hematoloji#Düzenleme
→

CLAIRE, EKG verileriyle ölüm ve kardiyovasküler olay riskini açıkladı

Yapılandırılmış EKG ölçümlerini açık kaynaklı bir akıl yürütme modeliyle birleştiren CLAIRE, ölüm ve majör kardiyovasküler olay riskini tahmin ederken her vaka için okunabilir bir gerekçe üretmeyi hedefledi.

#EKG#CLAIRE#Açıklanabilir Yapay Zekâ#Ölüm Riski
→

Parkinson’da bağırsak kaynaklı çoklu-omik sinyaller bilişi öngördü

Mikrobiyom ve metabolom verilerini birleştiren makine öğrenmesi analizi, Parkinson hastalarında bilişsel durumu motor bozulmadan daha güçlü tahmin etti; en etkili sinyaller bağırsak kaynaklı özelliklerden geldi.

#Parkinson#Bağırsak Mikrobiyomu#Çoklu Omik#Biliş
→

Yapay zekâ, glioblastoma tedavi yanıtını boylamsal MR ile öngördü

Fare glioblastoma modelindeki seri T2 ağırlıklı MR görüntülerini inceleyen EfficientNetB0 tabanlı sistem, uzun dönem tedavi sonucunu klasik radyomik yaklaşımdan daha yüksek doğrulukla tahmin etti.

#Glioblastoma#Tedavi Yanıtı#Boylamsal MR#EfficientNet
→

DHCBT, çok ajanlı yapay zekâyla akademik stres danışmanlığı sundu

Meta ajan ve uzman ajanlardan oluşan dijital insan sistemi, bilişsel davranışçı terapi sürecini yapılandırarak hafif–orta düzey akademik stres yaşayan öğrencilerde metin sohbet botuna göre daha yüksek sosyal varlık ve kullanım isteği gösterdi.

#Ruh Sağlığı#Akademik Stres#Çok Ajanlı Yapay Zekâ#BDT
→

Yapay zekâ, kondrosarkomda tedavi öncesi sağkalım riskini sınıflandırdı

SEER kayıtlarındaki 4.066 hastayla geliştirilen Cox–rastgele sağkalım ormanı topluluğu, yalnızca rutin tanı sonrası değişkenleri kullanarak yüksek risk grubundaki ölümleri zamansal doğrulamada yoğunlaştırdı.

#Kondrosarkom#Sağkalım Tahmini#Risk Sınıflandırması#SEER
→

Açıklanabilir yapay zekâ, yanık hastalarında ölüm riskini dinamik izledi

Altı klinik değişkenle çalışan makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri, yanık hastalarının hastane içi ölüm riskini tahmin ederken SHAP ve LIME gibi yöntemlerle kararların hangi değişkenlerden etkilendiğini görünür kıldı.

#Yanık Tedavisi#Ölüm Riski#Açıklanabilir Yapay Zekâ#Yoğun Bakım
→

MEE-Net, akciğer grafilerinde kalp büyümesini uç cihazda taradı

Bellek verimli hafif sinir ağı MEE-Net, kardiyomegali taramasını düşük kaynaklı donanımlara taşımayı ve Grad-CAM ile modelin görüntüde odaklandığı bölgeleri klinisyene göstermeyi amaçlıyor.

#Kardiyomegali#Akciğer Grafisi#Uç Bilişim#Hafif Yapay Zekâ
→

Üretken yapay zekâ, çoklu giyilebilir sağlık izlemini uç cihaza taşıdı

GenWear adlı hafif model, farklı fizyolojik sinyalleri kişiye özel risk tahmini için birleştirirken GAP9 çipinde düşük gecikme ve enerji tüketimiyle çalıştı; sonuçlar şimdilik yoğun bakım verisine dayalı bir kavram kanıtı.

#Üretken Yapay Zekâ#Giyilebilir Sensör#Uç Bilişim#Kişiselleştirilmiş Sağlık
→

Perovskit güneş hücreleri için sistem düzeyinde yapay zekâ yol haritası çizildi

Yeni inceleme, yapay zekânın perovskit araştırmalarında yerel optimizasyonu hızlandırdığını ancak malzeme, üretim ve cihaz mimarisi arasında genellenemediğini belirleyerek kapalı döngü ve fizik bilgili bir araştırma altyapısı önerdi.

#Perovskit#Güneş Enerjisi#Sistem Düzeyi Yapay Zekâ#Malzeme Keşfi
→

Hastalık bilgili yapay zekâ, chikungunya salgınlarını modelledi

Araştırmacılar, insan-sivrisinek bulaşını yedi bölmeli bir epidemiyolojik modelle birleştiren hızlı bir sinir ağı yaklaşımı geliştirerek salgın tahmini ve kontrol seçeneklerini birlikte değerlendirdi.

#Chikungunya#Makine Öğrenmesi#Salgın Modelleme#Halk Sağlığı
→

Mikrohalka tabanlı fotonik yapay zekâ 100 Gbaud sınırını aştı

Araştırmacılar programlanabilir mikrohalka rezonatörlerini zamansal evrişim çekirdeklerine dönüştürerek elektriksel hızlandırıcılara alternatif, çok hızlı ve donanım verimli bir fotonik yapay zekâ yaklaşımı gösterdi.

#Fotonik Yapay Zekâ#Mikrohalka#100 Gbaud#AI Donanımı
→

Dünya mikrobu, Enceladus benzeri aşırı alkalin okyanusta büyüdü

Laboratuvarda Satürn'ün uydusu Enceladus'un oksijensiz, karbonatça zengin ve aşırı alkalin okyanus koşulları canlandırıldı; hidrotermal bir arke düşük karbondioksitte metan üretmeyi sürdürdü.

#Enceladus#Astrobiyoloji#Metanojenez#Satürn
→

Makine öğrenmeli taşınabilir cihaz 19 idrar parametresini reaktifsiz taradı

410–940 nanometre aralığında çalışan 18 kanallı spektrometre, standart numune kabından geçen ışığı analiz ederek protein, glikoz, kan ve bakteriler dahil 19 belirteç için sınıflandırıcılar üretti.

#İdrar Analizi#Optik Spektroskopi#Makine Öğrenmesi#Nokta Başı Tanı
→

AB, veri merkezlerine enerji ve su verimliliği etiketi getiriyor

Avrupa Komisyonu, 500 kW ve üzerindeki veri merkezlerinin enerji-su verimliliğini, yerel su stresiyle ilişkisini ve atık ısı kullanım kabiliyetini ortak bir etiketle açıklamasını önerdi.

#Avrupa Birliği#Veri Merkezi#Enerji Verimliliği#Su Tüketimi
→

Kara delik jetlerinin iki ayrı beslenme eşiğinde başladığı bulundu

Yirmi yıldız parçalanması olayını karşılaştıran araştırma, süper kütleli kara deliklerin hem çok hızlı beslenirken hem de akış Eddington sınırının yaklaşık yüzde 2'sine düştüğünde radyo jetleri ürettiğini gösterdi.

#Kara Delik#Nature Astronomy#Tidal Parçalanma#Radyo Astronomisi
→

Klinik LLM’lerde hız, kanıt standartlarını geride bırakıyor

npj Digital Medicine'daki değerlendirme, büyük dil modellerinin hızlı değişmesiyle prospektif klinik çalışmaların tamamlanma süresi arasındaki açığın güvenlik ve etkinlik kanıtlarını hızla eskitebildiğini vurguluyor.

#Klinik Yapay Zekâ#Büyük Dil Modeli#Hasta Güvenliği#Kanıt Standardı
→

Standart mikroskop, inceleme sırasında slaytı gerçek zamanlı dijitalleştirdi

Araştırmacılar, patolog cam slaytı olağan biçimde incelerken görüntüyü eşzamanlı yakalayıp dijital veriye dönüştüren bir sistem geliştirdi; yaklaşım yapay zekâyı doğrudan mikroskop iş akışına taşımayı hedefliyor.

#Dijital Patoloji#Mikroskopi#Yapay Zekâ#Gerçek Zamanlı Görüntüleme
→

Simüle uzay radyasyonu, farelerde yumurtalık folikül rezervini azalttı

NASA destekli fare çalışması, galaktik kozmik radyasyon benzetiminin yumurtalık folikül havuzlarını ve anti-Müllerian hormon düzeylerini düşürdüğünü bildirerek uzun süreli görevlerde üreme sağlığı araştırmasına yeni veri ekledi.

#Uzay Sağlığı#Kozmik Radyasyon#NASA#Üreme Sağlığı
→

GPT-5.6 ailesi Kiro’ya geldi

OpenAI ve AWS, GPT-5.6 modellerini yazılım geliştirme platformu Kiro’ya taşıdı. Odakta daha hızlı kod üretimi ve geliştirici verimliliği var.

#OpenAI#GPT-5.6#Kodlama#AWS
→

Fiziksel yapay zekâ, laboratuvardan üretime geçiyor

Robotlar, dünya modelleri ve simülasyon sistemleri yeni nesil otonom uygulamaların merkezine yerleşiyor. NVIDIA’nın son gündemi fiziksel zekâya odaklanıyor.

#NVIDIA#Robotik#Fiziksel Yapay Zekâ
→

ChatGPT reklamları 31 Avrupa pazarına genişliyor

OpenAI, ABD’de başlayan reklam denemesini Avrupa’ya taşıyor. Reklamlar Free ve Go planlarında gösterilecek; ücretli üst planlar reklamsız kalacak.

#OpenAI#ChatGPT#Reklamcılık#Avrupa
→

Google, Gemini 3.7 Flash’i duyurdu

Yeni Flash modeli hız, maliyet ve günlük kullanım dengesini ileri taşımayı hedefliyor. Google’ın model kataloğunda bu ayın öne çıkan sürümü oldu.

#Google#Gemini#Modeller
→

Claude Opus 5 uzun soluklu görevler için sahnede

Anthropic, kodlama ve profesyonel işlerde gelişmiş performans vadeden Opus 5’i yayımladı. Şirket yeni modeli Opus katmanında önemli bir sıçrama olarak tanımlıyor.

#Anthropic#Claude#Kodlama#Modeller
→
YAPAY ZEKÂ ▲38%APPLE ▲21%ROBOTİK ▲17%ÇİP ▲12%OYUN ▼8%SİBER GÜVENLİK ▲24%