108 katılımcının 14–21 günlük video günlüklerini inceleyen büyük dil modelleri, günlük depresyon puanları üretti; ortalama model puanları klinik görüşmeyle ölçülen belirti şiddetiyle ilişki gösterdi.

Tarayıcı, çekim protokolü ve nüfus değiştiğinde bozulan modelleri hedefleyen GWDRO-Lung, 1.842 nodülde geliştirildi ve bağımsız bir veri setindeki 618 nodülde dışarıdan doğrulandı.

Dağınık klinik belgelerden yapılandırılmış özet hazırlayan AI-FCP, dokuz klinisyenin 33 onkoloji görüşmesinde denendi; algılanan iş yükü başlangıca göre yüzde 28,9 daha düşük ölçüldü.

Kapsam taraması; genel amaçlı ve tıbbi büyük dil, görüntü-dil ve çok modlu modellerde demografik, dilsel, kültürel ve sosyoekonomik yanlılıkları inceleyen 92 ampirik çalışmayı sentezledi.

Güney Kore'nin ulusal sağlık verilerinden 7.961.075 kişiyi izleyen çalışma, HBV veya HCV bulunmayan bireylerde karaciğer kanseri riskini metabolik göstergelerle tahmin eden bir model geliştirdi.

Altı merkezdeki 10 kohorttan 1.512 hastanın tedavi öncesi BT veya MR görüntülerini analiz eden sistem, dokuz karın organından 18 ölçüm çıkararak immünoterapi sonuçlarıyla ilişkilerini inceledi.

Posterior komünikan arter anevrizmalarında tedavi seçimi ve klinik sonuçları tahmin eden modeller, bağımsız bir hastane verisinde sınandı; tedavi seçimi doğruluğu yüzde 78,1'e ulaştı.

Araştırmacılar, rutin kanser paneli dizilemesinde standart yazılımın kaçırabildiği odaksal PTEN kayıplarını ve delesyonun tek ya da çift kopyayı etkileyip etkilemediğini belirleyen iki model geliştirdi.

Birinci basamak sağlık çalışanlarının beş yaş altı çocuklardan kaydettiği dijital akciğer sesleri, yapay zekâ algoritmasıyla analiz edildi ve uzman dinleme paneliyle karşılaştırıldı.

Araştırmacılar, büyük dil modelini uyuşturucu adları ve ilişkilerini içeren bilgi grafiğine bağlayarak yeni argo, yazım varyantları ve hızla değişen dijital söylemi halk sağlığı gözetiminde yakalamayı hedefledi.

Elektrik dağıtımı ve soğutma altyapısı sağlayıcısı Schneider Electric, veri merkezi talebindeki üç haneli büyümenin ardından gelir ve kâr beklentilerini bu yıl ikinci kez artırdı.

CoreWeave'in haziranda yüzde 9,675 getiriyle ihraç ettiği tahvillerin getirisi yaklaşık yüzde 15'e yükseldi; satış dalgası, borçla finanse edilen yapay zekâ veri merkezi planlarının maliyetini ve gerçekleşme riskini gündeme taşıdı.

Büyük dil modellerini İnsan Fenotip Ontolojisi ile birleştiren uçtan uca sistem, klinik metindeki bulguları çıkarıp standartlaştırdı ve tanı açısından önem sırasına koydu; 16.357 gerçek klinik notta dış doğrulama yapıldı.

Yorumlanabilir transfer öğrenme çerçevesi Seal, 26 beyin bölgesi, 30 hücre tipi ve yedi gelişim evresini birleştirerek düzenleyici gen varyantlarının nerede ve ne zaman etkili olabileceğini tahmin etti.

Eğitim gerektirmeyen çoklu ajanlı dil modeli, uzunlamasına sağlık kayıtlarındaki olayları zaman sırasıyla yorumladı; 15 kanser türünde bir yıllık tanı riskinde 0,64–0,80 AUROC aralığına ulaştı.

145.914 hastane başvurusuna dayanan XGBoost modeli, patojen pozitif kan kültürü riskini ilk iki saatte hesapladı; test kümesinde 0,819 AUROC elde ederek yüksek riskli yüzde 5'te pozitifliği 6,68 kat yoğunlaştırdı.

383.881 ekokardiyografi videosuyla geliştirilen derin öğrenme modeli, sağ karıncığın boyutunu ve pompalama bozukluğunu otomatik değerlendirdi; sonuçlar farklı kohortlarda kardiyovasküler olaylarla ilişkilendirildi.

GE Vernova ve Baker Hughes ile yapılan anlaşmalar, her biri 720 MW'a kadar 16 enerji adasını kapsıyor; talep oluşması halinde altyapının 2034 sonuna kadar 10 GW hesaplama kapasitesini desteklemesi hedefleniyor.

101.243 kişinin PET/BT kayıtlarını inceleyen çalışma, makine öğrenmesiyle kahverengi yağ dokusunun etkinliğini ölçtü; daha yüksek etkinliği daha düşük kardiyometabolik ve psikiyatrik hastalık oranlarıyla ilişkilendirdi.

Hasta verisini kurum dışına çıkarmadan çalışan dokuz açık kaynak model, 109 kardiyak MR raporundaki tanı kategorilerini ayıkladı; en iyi model 0,98 F1 skoruna ulaştı.