Ana sayfa/Sağlık

DROID-RV, kalp ultrasonundan sağ ventrikül riskini ölçtü

383.881 ekokardiyografi videosuyla geliştirilen derin öğrenme modeli, sağ karıncığın boyutunu ve pompalama bozukluğunu otomatik değerlendirdi; sonuçlar farklı kohortlarda kardiyovasküler olaylarla ilişkilendirildi.

DROID-RV, kalp ultrasonundan sağ ventrikül riskini ölçtü için özgün kapak görseli
KISA ÖZET

Bilmen gereken 3 şey

  • DROID-RV, 17.141 ayaktan kardiyoloji hastasına ait 51.188 inceleme ve 383.881 ultrason videosuyla eğitildi.
  • Model sağ ventrikülün diyastol sonu çapını tahmin ediyor ve sağ ventrikül sistolik işlev bozukluğunu standart iki boyutlu ekokardiyografi videolarından belirliyor.
  • Tahminler 9.112 birinci basamak hastasında ve üç boyutlu ekokardiyografiyle ejeksiyon fraksiyonu ölçülen 831 kişide doğrulandı.
YAPAY ZEKÂ ETKİ KARTI

Bu gelişme nereyi etkiliyor?

ETKİ
ANALİZİ
Toplum92/100
Bilim90/100
Günlük yaşam78/100
Ekonomi66/100

Bu puanlar haberin kapsamı, etkilenen kişi ve sektörler ile kısa–orta vadeli sonuçları dikkate alınarak editoryal olarak hazırlanır.

Ne oldu?

Sağ ventrikül, karmaşık geometrisi nedeniyle rutin iki boyutlu ultrasonla tutarlı biçimde ölçülmesi zor bir kalp odası. DROID-RV, geniş gerçek yaşam verisinden öğrenerek boyut ve işlev bilgisini otomatik üretmeyi ve bu ölçümleri sonraki kardiyovasküler sonuçlarla ilişkilendirmeyi amaçladı.

Çalışma gözlemsel veriye dayanıyor; yapay zekâ ölçümünün hekim kararlarını veya hasta sonuçlarını iyileştirdiği henüz gösterilmedi. Cihazlar, kurumlar ve hasta grupları arasında ileriye dönük değerlendirme gerekiyor.

Neden önemli?

Sağ kalp bozuklukları önemli olmasına rağmen rutin raporlarda değişken değerlendirilebiliyor. Otomatik ve nicel ölçüm, kalp yetmezliği ve pulmoner hastalıklarda riskli hastaların daha tutarlı biçimde fark edilmesini sağlayabilir.

KONU ZAMAN ÇİZELGESİ

Sağlık gündemi nasıl ilerledi?

RESMÎ KAYNAKNature Cardiovascular Research

Haberin dayandığı özgün duyuruyu inceleyebilirsin.

Kaynağı aç
OKUMAYA DEVAM ET

Haber akışı devam ediyor

Aşağı kaydırdıkça sıradaki yapay zekâ haberleri otomatik olarak açılır.

SIRADAKİ HABER01

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi

108 katılımcının 14–21 günlük video günlüklerini inceleyen büyük dil modelleri, günlük depresyon puanları üretti; ortalama model puanları klinik görüşmeyle ölçülen belirti şiddetiyle ilişki gösterdi.

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi kapak görseli

Ne oldu?

Araştırmacılar videonun görüntüsünü değil, kısa günlüklerin yazıya dökülmüş metinlerini dil modellerine vererek günlük depresyon şiddeti puanladı. Model ve öz bildirim puanlarının işlevsellik değişkenleriyle ilişki profilleri birbirine oldukça yakındı.

İlişki, tanı doğruluğu anlamına gelmiyor. Örneklem küçük, günlükler araştırma koşullarında toplandı ve dil modelleri mahrem metinleri işliyor; klinik kullanım için farklı dil ve topluluklarda doğrulama, veri koruması ve uzman denetimi gerekiyor.

Neden önemli?

Depresyon belirtileri haftalık veya aylık ölçekler arasında hızla değişebilir. Serbest anlatımdan güvenli ve şeffaf biçimde türetilen ölçümler, kişinin durumunu daha sık izlemeye yardımcı olabilir; ancak hekim değerlendirmesinin yerine geçmemeli.

Sıradaki haber hazırlanıyor…

YAPAY ZEKÂ ▲38%APPLE ▲21%ROBOTİK ▲17%ÇİP ▲12%OYUN ▼8%SİBER GÜVENLİK ▲24%