Ana sayfa/Uzay ve Bilim

NASA, teleskop verilerini temizleyen yapay zekâyı gönüllülerle eğitiyor

Artifact InSPECtor projesi, Euclid ve gelecekte Roman teleskobu verilerindeki sahte sinyalleri insanların doğrulamasıyla yapay zekâ araçlarını iyileştirmeyi hedefliyor.

NASA, teleskop verilerini temizleyen yapay zekâyı gönüllülerle eğitiyor için özgün kapak görseli
KISA ÖZET

Bilmen gereken 3 şey

  • Gönüllüler gerçek Euclid tayf verilerindeki kozmik ışın, yansıma ve elektronik kaynaklı bozulmaları sınıflandırıyor.
  • İnsan doğrulamaları, bozulmaları gerçek galaksi ve yıldız sinyallerinden ayıran yapay zekâ talimatlarını iyileştirecek.
  • Roman Uzay Teleskobu verilerinin de 2027’nin başından itibaren projeye katılması planlanıyor.
YAPAY ZEKÂ ETKİ KARTI

Bu gelişme nereyi etkiliyor?

ETKİ
ANALİZİ
Bilim96/100
Teknoloji87/100
Toplum58/100
Ekonomi55/100

Bu puanlar haberin kapsamı, etkilenen kişi ve sektörler ile kısa–orta vadeli sonuçları dikkate alınarak editoryal olarak hazırlanır.

Ne oldu?

Uzay teleskoplarının tayf verilerinde teleskop gövdesinden yansıyan ışık, algılayıcıya çarpan kozmik ışınlar veya elektronik sistemlerden doğan yapay izler bulunabiliyor. Bu izler, galaksilerin uzaklığını ve özelliklerini çıkarmadan önce ayıklanmalı.

NASA’nın 11 Eylül’de duyurduğu Artifact InSPECtor, gönüllülere bu bozulmaları tanımayı öğretiyor. Kullanıcıların doğruladığı örnekler, Euclid ve daha sonra Roman verilerini işleyen yapay zekâ sistemlerinin hata ayıklama performansını geliştirmek için kullanılacak.

Neden önemli?

Euclid ve Roman milyonlarca galaksiye ait büyük veri akışları üretecek. İnsan denetimini makine öğrenmesiyle birleştirmek, karanlık enerji araştırmalarındaki hatalı ölçümleri azaltırken bilimsel süreci halka da açabilir.

KONU ZAMAN ÇİZELGESİ

Uzay ve Bilim gündemi nasıl ilerledi?

RESMÎ KAYNAKNASA

Haberin dayandığı özgün duyuruyu inceleyebilirsin.

Kaynağı aç
TOPLULUK

Yorumlar 0

Forum'a git
İlk yorumu sen yaz.

Bu haber hakkında topluluk sohbetini başlatabilirsin.

OKUMAYA DEVAM ET

Haber akışı devam ediyor

Aşağı kaydırdıkça sıradaki yapay zekâ haberleri otomatik olarak açılır.

SIRADAKİ HABER01

NASA ve IBM, Ay bilimi için açık kaynak yapay zekâ temel modeli yayımladı

Yaklaşık 2 milyon görüntü parçasıyla eğitilen Lunar Foundation Model; krater haritalama, genç volkanik oluşumları bulma ve kutup buzunun kararlılığını tahmin etme görevlerine uyarlanabiliyor.

NASA ve IBM, Ay bilimi için açık kaynak yapay zekâ temel modeli yayımladı kapak görseli

Ne oldu?

NASA-IBM Lunar Foundation Model’in ana eğitim kaynağı, Lunar Reconnaissance Orbiter’ın 17 yıllık verisi. GRAIL, Lunar Prospector ve JAXA’nın SELENE görevlerinden yüksek çözünürlüklü görüntü ve arazi verileri de eğitime katıldı.

Önceden eğitilmiş yapı, araştırmacıların az miktarda etiketli veriyle krater haritalama, düzensiz deniz düzlüklerini saptama, yüzey değişimlerini bulma ve Ay kutuplarında buzun kararlı kalabileceği bölgeleri tahmin etme gibi görevler geliştirmesine imkân veriyor.

Neden önemli?

Ay görevlerinin ürettiği veri miktarı insan eliyle tek tek incelenemeyecek ölçekte. Açık kaynak temel model, farklı ekiplerin aynı altyapıyı yeniden eğitmek yerine bilimsel sorulara hızla uyarlamasını ve sonuçları karşılaştırmasını kolaylaştırabilir.

Sıradaki haber hazırlanıyor…

YAPAY ZEKÂ ▲38%APPLE ▲21%ROBOTİK ▲17%ÇİP ▲12%OYUN ▼8%SİBER GÜVENLİK ▲24%