Ana sayfa/Sağlık

Strabismus-Net, telefon fotoğraflarıyla şaşılık taramasında uzmanlara yaklaştı

Dokuz bakış yönündeki fotoğrafları analiz eden sistem, 10 bin 458 görüntülük ileriye dönük testte şaşılık alt tipleri için yüzde 90,20–99,19 AUC bildirdi.

Strabismus-Net, telefon fotoğraflarıyla şaşılık taramasında uzmanlara yaklaştı için özgün kapak görseli
KISA ÖZET

Bilmen gereken 3 şey

  • Model geliştirme ve çapraz doğrulama için 9 bin 433 kişiden 84 bin 897 bakış fotoğrafı kullanıldı.
  • İleriye dönük test, bin 162 kişiden 10 bin 458 fotoğrafı kapsadı; ilk tarama modelinin AUC'si yüzde 99,53 oldu.
  • Alt tip AUC'leri normal hizalanmada yüzde 97,15, dışa şaşılıkta yüzde 99,19, içe şaşılıkta yüzde 99,11 ve dikey şaşılıkta yüzde 90,20 olarak ölçüldü.
YAPAY ZEKÂ ETKİ KARTI

Bu gelişme nereyi etkiliyor?

ETKİ
ANALİZİ
Toplum92/100
Bilim90/100
Günlük yaşam78/100
Ekonomi66/100

Bu puanlar haberin kapsamı, etkilenen kişi ve sektörler ile kısa–orta vadeli sonuçları dikkate alınarak editoryal olarak hazırlanır.

Ne oldu?

İki aşamalı sistem, evde çekilen temel bakış fotoğrafıyla tarama yapmayı ve toplum hekimlerinin dokuz bakış fotoğrafından ön tanı oluşturmasını desteklemeyi amaçlıyor. Model performansı üç kıdemli uzmanla benzer bulundu; bazı zor alt tiplerde asistan hekimlerden daha iyi sonuç verdi.

Yüksek AUC değerleri klinik muayenenin yerini aldığı anlamına gelmiyor. Fotoğraf kalitesi, farklı telefonlar, etnik ve coğrafi çeşitlilik ile gerçek dünya sevk sonuçları daha geniş merkezlerde sınanmalı.

Neden önemli?

Şaşılığın erken saptanması görme gelişimi için kritik; uzman erişiminin sınırlı olduğu bölgelerde telefon tabanlı bir ön tarama, riskli çocukların daha hızlı göz hekimine yönlendirilmesini sağlayabilir.

KONU ZAMAN ÇİZELGESİ

Sağlık gündemi nasıl ilerledi?

RESMÎ KAYNAKnpj Digital Medicine

Haberin dayandığı özgün duyuruyu inceleyebilirsin.

Kaynağı aç
OKUMAYA DEVAM ET

Haber akışı devam ediyor

Aşağı kaydırdıkça sıradaki yapay zekâ haberleri otomatik olarak açılır.

SIRADAKİ HABER01

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi

108 katılımcının 14–21 günlük video günlüklerini inceleyen büyük dil modelleri, günlük depresyon puanları üretti; ortalama model puanları klinik görüşmeyle ölçülen belirti şiddetiyle ilişki gösterdi.

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi kapak görseli

Ne oldu?

Araştırmacılar videonun görüntüsünü değil, kısa günlüklerin yazıya dökülmüş metinlerini dil modellerine vererek günlük depresyon şiddeti puanladı. Model ve öz bildirim puanlarının işlevsellik değişkenleriyle ilişki profilleri birbirine oldukça yakındı.

İlişki, tanı doğruluğu anlamına gelmiyor. Örneklem küçük, günlükler araştırma koşullarında toplandı ve dil modelleri mahrem metinleri işliyor; klinik kullanım için farklı dil ve topluluklarda doğrulama, veri koruması ve uzman denetimi gerekiyor.

Neden önemli?

Depresyon belirtileri haftalık veya aylık ölçekler arasında hızla değişebilir. Serbest anlatımdan güvenli ve şeffaf biçimde türetilen ölçümler, kişinin durumunu daha sık izlemeye yardımcı olabilir; ancak hekim değerlendirmesinin yerine geçmemeli.

Sıradaki haber hazırlanıyor…

YAPAY ZEKÂ ▲38%APPLE ▲21%ROBOTİK ▲17%ÇİP ▲12%OYUN ▼8%SİBER GÜVENLİK ▲24%