Ana sayfa/Sağlık

Yapay zekâ, 8 milyona yakın kişide viral olmayan karaciğer kanseri riskini öngördü

Güney Kore'nin ulusal sağlık verilerinden 7.961.075 kişiyi izleyen çalışma, HBV veya HCV bulunmayan bireylerde karaciğer kanseri riskini metabolik göstergelerle tahmin eden bir model geliştirdi.

Yapay zekâ, 8 milyona yakın kişide viral olmayan karaciğer kanseri riskini öngördü için özgün kapak görseli
KISA ÖZET

Bilmen gereken 3 şey

  • 2017'de sağlık taramasından geçen, 20–79 yaşındaki 7.961.075 kişi 2023'e kadar izlendi; kronik HBV veya HCV bulunanlar hedef grubun dışında bırakıldı.
  • Karşılaştırılan 12 model arasında çok başlı dikkat ve derin sinir ağını birleştiren MHA_DNN en yüksek geliştirme performansına ulaştı.
  • Model eşleştirilmiş doğrulamada 0,9450 AUROC, bağımsız ve seçilmemiş doğrulama kohortunda 0,8848 AUROC verdi; yağlı karaciğer indeksi ve trigliseritler öne çıktı.
YAPAY ZEKÂ ETKİ KARTI

Bu gelişme nereyi etkiliyor?

ETKİ
ANALİZİ
Toplum92/100
Bilim90/100
Günlük yaşam78/100
Ekonomi66/100

Bu puanlar haberin kapsamı, etkilenen kişi ve sektörler ile kısa–orta vadeli sonuçları dikkate alınarak editoryal olarak hazırlanır.

Ne oldu?

Karaciğer kanseri gözetimi çoğunlukla siroz veya viral hepatit gibi klasik yüksek risk gruplarına odaklanıyor. MASLD, obezite ve diyabet yaygınlaştıkça viral hepatiti olmayan geniş nüfusta riskli kişileri seçmek daha önemli hale geliyor.

Karaciğer kanseri nadir olduğu için yüksek AUROC, pozitif tahminlerin çoğunun doğru olacağı anlamına gelmiyor; seçilmemiş kohortta AUPRC 0,0293 düzeyindeydi. Kore sağlık sistemi dışındaki genellenebilirlik ve tarama eşiğinin yarar-zarar dengesi ayrıca sınanmalı.

Neden önemli?

Milyonlarca kişiyi aynı yoğunlukta görüntülemek mümkün değil. Rutin metabolik verilerle güvenilir risk katmanları oluşturmak, viral hepatit dışındaki yükselen karaciğer kanseri yükünde gözetimi daha hedefli hale getirebilir.

KONU ZAMAN ÇİZELGESİ

Sağlık gündemi nasıl ilerledi?

RESMÎ KAYNAKScientific Reports

Haberin dayandığı özgün duyuruyu inceleyebilirsin.

Kaynağı aç
OKUMAYA DEVAM ET

Haber akışı devam ediyor

Aşağı kaydırdıkça sıradaki yapay zekâ haberleri otomatik olarak açılır.

SIRADAKİ HABER01

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi

108 katılımcının 14–21 günlük video günlüklerini inceleyen büyük dil modelleri, günlük depresyon puanları üretti; ortalama model puanları klinik görüşmeyle ölçülen belirti şiddetiyle ilişki gösterdi.

Dil modelleri, günlüklerden depresyon düzeyindeki değişimi izledi kapak görseli

Ne oldu?

Araştırmacılar videonun görüntüsünü değil, kısa günlüklerin yazıya dökülmüş metinlerini dil modellerine vererek günlük depresyon şiddeti puanladı. Model ve öz bildirim puanlarının işlevsellik değişkenleriyle ilişki profilleri birbirine oldukça yakındı.

İlişki, tanı doğruluğu anlamına gelmiyor. Örneklem küçük, günlükler araştırma koşullarında toplandı ve dil modelleri mahrem metinleri işliyor; klinik kullanım için farklı dil ve topluluklarda doğrulama, veri koruması ve uzman denetimi gerekiyor.

Neden önemli?

Depresyon belirtileri haftalık veya aylık ölçekler arasında hızla değişebilir. Serbest anlatımdan güvenli ve şeffaf biçimde türetilen ölçümler, kişinin durumunu daha sık izlemeye yardımcı olabilir; ancak hekim değerlendirmesinin yerine geçmemeli.

Sıradaki haber hazırlanıyor…

YAPAY ZEKÂ ▲38%APPLE ▲21%ROBOTİK ▲17%ÇİP ▲12%OYUN ▼8%SİBER GÜVENLİK ▲24%