Ana sayfa/Sağlık

Yapay zekâ, akut boyun omurilik yaralanmasını MR'da üç boyutlu ölçtü

Çok merkezli 711 vakalık çalışma, farklı MR dizilerindeki omurilik ve lezyonları otomatik ayıran, belirsizliğini hesaplayan ve hasarı üç boyutlu gösteren bir derin öğrenme sistemi sundu.

Yapay zekâ, akut boyun omurilik yaralanmasını MR'da üç boyutlu ölçtü için özgün kapak görseli
KISA ÖZET

Bilmen gereken 3 şey

  • Sistem, farklı merkezlerden gelen 711 hastaya ait heterojen ve çok dizili MR verisiyle geliştirildi ve doğrulandı.
  • Omurilik ile yaralanma bölgelerini otomatik bölümlendirerek hacimsel ölçüm ve üç boyutlu görselleştirme üretiyor.
  • Lezyon bölümlendirmesinde yüzde 70,44 Dice skoru bildirildi; model tahmin belirsizliğini de görünür kılıyor.
YAPAY ZEKÂ ETKİ KARTI

Bu gelişme nereyi etkiliyor?

ETKİ
ANALİZİ
Toplum92/100
Bilim90/100
Günlük yaşam78/100
Ekonomi66/100

Bu puanlar haberin kapsamı, etkilenen kişi ve sektörler ile kısa–orta vadeli sonuçları dikkate alınarak editoryal olarak hazırlanır.

Ne oldu?

Akut servikal omurilik yaralanmalarında MR değerlendirmesi görüntü kalitesi, cihaz ve merkez farklılıklarından etkilenebiliyor. Çalışma bu çeşitliliği hesaba katan belirsizlik duyarlı bir mimari kullandı.

Otomatik ölçümler, seri görüntülerde hasarın seyrini daha standart biçimde izleme potansiyeli taşıyor. Bununla birlikte geriye dönük veriyle geliştirilen sistemin rutin klinik kullanımdan önce ileriye dönük ve daha geniş dış doğrulamaya ihtiyacı var.

Neden önemli?

Omurilik hasarının nesnel ve tekrarlanabilir ölçümü, tedavi yanıtını izlemeyi ve farklı merkezlerdeki sonuçları karşılaştırmayı kolaylaştırabilir; belirsizlik çıktısı da hekimin düşük güvenli tahminleri ayırt etmesine yardımcı olur.

KONU ZAMAN ÇİZELGESİ

Sağlık gündemi nasıl ilerledi?

RESMÎ KAYNAKnpj Digital Medicine

Haberin dayandığı özgün duyuruyu inceleyebilirsin.

Kaynağı aç
TOPLULUK

Yorumlar 0

Forum'a git
İlk yorumu sen yaz.

Bu haber hakkında topluluk sohbetini başlatabilirsin.

OKUMAYA DEVAM ET

Haber akışı devam ediyor

Aşağı kaydırdıkça sıradaki yapay zekâ haberleri otomatik olarak açılır.

SIRADAKİ HABER01

Hastalık bilgili yapay zekâ, chikungunya salgınlarını modelledi

Araştırmacılar, insan-sivrisinek bulaşını yedi bölmeli bir epidemiyolojik modelle birleştiren hızlı bir sinir ağı yaklaşımı geliştirerek salgın tahmini ve kontrol seçeneklerini birlikte değerlendirdi.

Hastalık bilgili yapay zekâ, chikungunya salgınlarını modelledi kapak görseli

Ne oldu?

Yaklaşım yalnızca örüntü eşleştirmek yerine bulaş dinamiklerini tanımlayan diferansiyel denklemleri öğrenme sürecine dahil ediyor. Böylece model çıktılarının epidemiyolojik değişkenlerle ilişkilendirilmesi amaçlanıyor.

Sonuçlar klinik tanı aracı değil, nüfus düzeyinde salgın analizi ve müdahale planlaması için hesaplamalı bir çalışma niteliğinde. Farklı bölgelerde kullanılmadan önce yerel verilerle yeniden doğrulanması gerekiyor.

Neden önemli?

İklim ve seyahatle yeni bölgelere taşınabilen sivrisinek kaynaklı hastalıklarda hızlı fakat biyolojik temeli korunmuş modeller, sınırlı sağlık kaynaklarının hangi müdahalelere ayrılacağını değerlendirmeye yardımcı olabilir.

Sıradaki haber hazırlanıyor…

YAPAY ZEKÂ ▲38%APPLE ▲21%ROBOTİK ▲17%ÇİP ▲12%OYUN ▼8%SİBER GÜVENLİK ▲24%